Vegetación

Índice NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)

Fuentes: Calculo propio a partir de la versión 6 del producto de la NASA MOD13Q1

Año: 2000-2020

Índice NDVI promedio según sistema de gestión hídrica

Indice NDVI promedio para el periodo 2000/2020 (considerando los años fenológicos) a 250m de resolución. El NDVI es un índice usado para estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación, ya que está directamente relacionado con la capacidad fotosintética y, por lo tanto, la absorción de energía de las plantas vivas y productivas.

Perfiles índice NDVI

Perfiles latitudinales y longitudinales, los valores en el eje Y corresponden a los valores promedio de ESPI promedio entre los pixeles incluidos en cada intervalo latitudinal (Perfil N-S) o longitudinal (Perfil E-O).

Perfiles latitudinales y longitudinales de NDVI de la cuenca de Carcarañá de la Provincia de Córdoba.

Perfiles latitudinales y longitudinales de NDVI de la cuenca de Carcarañá de la Provincia de Córdoba.

Tendencia Índice NDVI

Fuente: Cálculo propio utilizando la serie temporal de NDVI anterior siguiendo la metodología desarrollada por: Teich et al. 2019

Año: 2000-2020

Tendencia de la media anual de NDVI para el periodo 2000-2020 calculada con Mann Kendall y nivel de significancia del 0.05.

Se identifican tres categorías: tendencia negativa, tendencia positiva y sin tendencia significativa. En los casos que se presenta una tendencia, ésta indicaría un aumento/disminución sostenido del NDVI a lo largo de este periodo de estudio. Al ser la media anual la que disminuye no se tienen en cuenta los efectos de la estacionalidad intra-anual, sino el total de lo producido en el año.

Tendencia NDVI

Índice ESPI (Ecosystem Services Provision Index)

Fuente: Cálculo propio utilizando la información de NDVI anterior y la metodología desarrollada por Teich et al. 2019.

Año 2000-2020

El índice de provisión de servicios ecosistémicos (ESPI, Paruelo et al., 2016) es una alternativa al uso de la media anual de NDVI que permite considerar la estacionalidad intra-anual de una manera muy sencilla.

De esta manera se penaliza al NDVI en función de cuanta variabilidad hay dentro del año. La lógica es que un pastizal que tiene un NDVI medio de 0.45 y suelo cubierto todo el año, va a tener un ESPI más alto que un cultivo con NDVI medio de 0.45, ya que este tiene un periodo de NDVI muy alto y otro muy bajo con suelo desnudo después de la cosecha.

Índice ESPI promedio por sistema de gestión hídrica

ESPI promedio para el periodo 2000/2001 al 2019/2020 (considerando los años fenológicos) a 250m de resolución.

Tendencia Índice ESPI

Fuente: Cálculo propio utilizando la información de NDVI anterior y la metodología desarrollada por Teich et al. 2019.

Año 2000-2020

Tendencia del ESPI para el periodo 2000/2020 calculada con el mismo método que las tendencias de NDV. En este caso, además de las disminuciones/aumentos del total de la producción anual, se pueden ver efectos de cambios en los patrones de uso que afectan la cantidad de tiempo que el suelo estuvo cubierto por vegetación activa. Mayores tiempos de suelo desnudo, cambios de pastizales o perennes a cultivos anuales de un ciclo, o viceversa pueden ser detectados más fácilmente por este la tendencia de ESPI que por la del NDVI ya que son amplificados.

Índice ESPI promedio según sistema de gestión hídrica

Perfiles índice ESPI

Perfiles latitudinales y longitudinales, los valores en el eje Y corresponden a los valores promedio de ESPI entre todos los pixeles incluidos de manera latitudinal (Perfil N-S) o longitudinal (Perfil E-O).

Perfiles latitudinales y longitudinales de ESPI  promedio de la cuenca de Carcarañá, Provincia de Córdoba.

Perfiles latitudinales y longitudinales de ESPI promedio de la cuenca de Carcarañá, Provincia de Córdoba.

Dinamica de la productividad LPD (Land Productivity Dynamics)

Fuentes: Calculo propio utilizando la información de NDVI y la metodología adaptada de Ivits, E., & Cherlet, M. (2013). Land-Productivity Dynamics: Towards integrated assessment of land degradation at global scales. Joint Research Centre (European Commission). European Union, doi, 10, 59315.

Año: 2001-2019

Estudio de series temporales de índices de vegetación para los últimos 20 años, está basado en una serie de análisis de distintas dinámicas temporales, que incluyen mediciones de tendencias lineales (paramétricas y no paramétricas), detección de cambios de estados y consideración del valor de base.

Se informan 5 categorías: Deterioro, Deterioro incipiente, Estable pero con stress, Estable, Enriquecimiento). Esta metodología es usada por la FAO y la convención de las Naciones Unidas para la Lucha Contra la Desertificación como un indicador de degradación de tierras en el contexto de la Agenda 2030 y el objetivo de Neutralidad en la Degradación de Tierras al que adhiere Argentina.